ຈາກ ''ການຊ່ວຍເຫຼືອເຮັດວຽກບໍ່'' ໄປເຖິງ ''ອັນໃດເຮັດວຽກ'': ຊອກຫາວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມທຸກຍາກ

ລາງວັນໂນແບລດ້ານເສດຖະສາດປີນີ້ຮັບຮູ້ການປະກອບສ່ວນຂອງ Abhijit Banerjee, Esther Duflo ແລະ Michael Kremer ໃນການແນະນໍາວິທີການໃຫມ່ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄໍາຕອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ກ່ຽວກັບວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມທຸກຍາກທົ່ວໂລກ. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ການທົດລອງທາງດ້ານສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກ.

ໃນຫນັງສືຂອງລາວ The End of ຄວາມທຸກຍາກ Jeffrey Sachs ໂຕ້ແຍ້ງສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການພັດທະນາ. ລາວ​ແມ່ນ​ການ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ​ດ້ານ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ທີ່​ໄດ້​ວາງ​ແຜນ​ໄວ້​ໃຫ້​ປະ​ເທດ​ທຸກ​ຍາກ​ເພື່ອ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໄປ​ເຖິງ​ຂັ້ນ​ໄດ​ຂອງ ເສດຖະກິດ ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຕາມ​ທີ່​ເສດ​ຖະ​ກິດ​ຕະ​ຫຼາດ​ຂອງ​ໂລກ​ຈະ​ຮັບ​ເອົາ​. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, ນີ້ຫມາຍເຖິງການມອບເງິນຫຼາຍແລະເງິນຈະຊ່ວຍຄົນທຸກຍາກໃນປະເທດ.

ການໂຄສະນາ

ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການພັດທະນາໄດ້ເຮັດວຽກໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກບໍ? ປາກົດຂື້ນ, ຄໍາຕອບເບິ່ງຄືວ່າຈະປະສົມກັນ. ມີ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ​ການ​ຕໍ່​ສູ້​ກັບ​ຄວາມ​ທຸກ​ຍາກ​ຍັງ​ເປັນ​ບູ​ລິ​ມະ​ສິດ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ລັດ​ຖະ​ບານ​. ດັ່ງນັ້ນ, ການປ່ຽນຈາກ "ການຊ່ວຍເຫລືອເຮັດວຽກ" ໄປ "ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກ" ໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກ. ວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?

ປີນີ້ ລາງວັນໂນແບລ ໃນເສດຖະກິດຮັບຮູ້ການປະກອບສ່ວນໂດຍ Abhijit BanerjeeEsther Duflo ແລະ Michael Kremer ໃນ​ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ວິ​ທີ​ການ​ໃຫມ່​ເພື່ອ​ໃຫ້​ໄດ້​ຮັບ​ຄໍາ​ຕອບ​ທີ່​ເຊື່ອ​ຖື​ໄດ້​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທີ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ຕໍ່​ສູ້​ກັບ​ຄວາມ​ທຸກ​ຍາກ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ​. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ການທົດລອງທາງດ້ານສັງຄົມຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກ.

ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນແມ່ນວິທີການເຂົ້າໃຈຄວາມທຸກຍາກ. ຄວາມທຸກຍາກບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບການບໍ່ມີເງິນ. ຄວາມທຸກຍາກແມ່ນກ່ຽວກັບການດໍາລົງຊີວິດທີ່ບໍ່ມີທ່າແຮງຂອງຕົນ. ມັນມີຫຼາຍດ້ານເຊັ່ນ: ການຂາດການສຶກສາ, ການຂາດສຸຂະພາບ, ການຂາດຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຕົນເອງເປັນບຸກຄົນແລະອື່ນໆ, ດັ່ງນັ້ນ, ບັນຫາໃຫຍ່ຂອງຄວາມທຸກຍາກແມ່ນປະກອບດ້ວຍອົງປະກອບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່ານີ້. ອອກມາດ້ວຍການແຊກແຊງທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ສາມາດຈັດການໄດ້ຫຼາຍ, ອົງປະກອບຖືສໍາຄັນຕໍ່ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກ, ຕົວຢ່າງ, ການແຊກແຊງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບດ້ານການສຶກສາຫຼືສຸຂະພາບຂອງເດັກ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການຄົ້ນຄ້ວາທົດລອງໃນຊຸມຊົນເພື່ອທົດສອບໄລຍະການແຊກແຊງ. ເຕັກນິກການທົດລອງຂອງການທົດລອງການຄວບຄຸມແບບສຸ່ມ (RCT) ມັກຈະໃຊ້ໃນວິທະຍາສາດທາງດ້ານການຊ່ວຍໃນການກໍານົດການແຊກແຊງການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ທີ່ນີ້ເພື່ອກໍານົດການແຊກແຊງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມທຸກຍາກທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

***

ການໂຄສະນາ

LEAVE A REPLY

ກະລຸນາໃສ່ຄໍາເຫັນຂອງທ່ານ!
ກະລຸນາໃສ່ຊື່ຂອງທ່ານທີ່ນີ້

ເພື່ອຄວາມປອດໄພ, ການໃຊ້ບໍລິການ reCAPTCHA ຂອງ Google ແມ່ນ ຈຳ ເປັນເຊິ່ງຂຶ້ນກັບ Google ນະໂຍບາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ເງື່ອນ​ໄຂ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້.

ຂ້ອຍເຫັນດີ ນຳ ຂໍ້ ກຳ ນົດເຫຼົ່ານີ້.